更新

.Rprofile

@@ -0,0 +1,2 @@
+# R 配置
+options("repos" = c(CRAN = "https://mirrors.cernet.edu.cn/CRAN/"))

.lintr

@@ -0,0 +1,5 @@
+linters: linters_with_defaults(
+  line_length_linter(120), 
+  object_usage_linter = NULL,
+  commented_code_linter = NULL
+  )

.vscode/settings.json

@@ -1,14 +1,27 @@
 /* VSCode 项目配置 */
 {
     "r.rpath.linux": ".conda/bin/R",
+    "r.libPaths": [
+        ".conda/bin/R/library"
+    ],
     "r.rterm.linux": "${workspaceFolder}/.conda/bin/R",
     "r.rterm.option": [
         "--no-save",
         "--no-restore"
     ],
     "r.plot.useHttpgd": true,
-    "r.libPaths": [
+    "r.lsp.diagnostics": true,
-        ".conda/bin/R/library"
+    "r.alwaysUseActiveTerminal": true,
-    ],
+    "r.bracketedPaste": true,
-    "files.eol": "\n"
+    "r.sessionWatcher": true,
+    "[r]": {
+        "editor.defaultFormatter": "REditorSupport.r",
+        "editor.formatOnSave": true
+    },
+    "[rmd]": {
+        "editor.defaultFormatter": "REditorSupport.r",
+        "editor.formatOnSave": true
+    },
+    "files.eol": "\n",
+    "terminal.integrated.defaultProfile.linux": "R Terminal",
 }

README.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 - VSCode 代码编辑器
 
     VSCode中插件扩展安装：
-  - Python
+
   - R
   - R Debugger
 
@@ -24,13 +24,7 @@
 
 1. 初始化conda虚拟环境
 
-   创建虚拟环境，可以使用VSCode的Python解释器选择功能创建conda虚拟环境，创建完虚拟环境后选择对应的虚拟环境，使用conda安装对应的R依赖包
+      `conda create -p .conda -c conda-forge r-base r-languageserver r-devtools r-httpgd radian`
-
-      `conda install -c conda-forge r-base r-languageserver r-httpgd r-devtools radian`
-
-   或者使用命令创建虚拟环境并同时下载依赖包
-
-      `conda create -p .condarc -c conda-forge r-base r-languageserver r-devtools r-httpgd radian`
 
 2. 初始化R Debugger
 
@@ -40,15 +34,15 @@
 
    `devtools::install_github("ManuelHentschel/vscDebugger")`
 
-> [!NOTE]
+   > [!NOTE]
-> 此操作需要访问Github平台以获取源码编译安装，请确保 github.com 可正常访问
+   > 此操作需要访问Github平台以获取源码编译安装，请确保 github.com 可正常访问
 
 3. 库的安装
 
    在当前的conda环境下，
 
-   使用`conda search conda-forge::r-包名` 搜索对应的包
+   使用`conda search -p .conda -c conda-forge r-包名` 搜索对应的包
 
-   使用`conda install conda-forge::r-包名` 安装对应的包
+   使用`conda install -p .conda -c conda-forge r-包名` 安装对应的包
 
    或者采用R通用的安装（CRAN）