init

.Rprofile

@@ -0,0 +1,8 @@
+# R 配置
+
+options("repos" = c(CRAN = "https://mirrors.cernet.edu.cn/CRAN/")) # 包的镜像源
+
+if (Sys.getenv("VSCODE_DEBUG_SESSION") == "1") { # Debugger关联
+  Sys.setenv(TERM_PROGRAM = "vscode")
+  source(file.path(Sys.getenv(if (.Platform$OS.type == "windows") "USERPROFILE" else "HOME"), ".vscode-R", "init.R"))
+}

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+/.conda/

.lintr

@@ -0,0 +1,5 @@
+linters: linters_with_defaults(
+  line_length_linter(120),
+  object_usage_linter = NULL,
+  commented_code_linter = NULL
+  )

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,27 @@
+/* VSCode 项目配置 */
+{
+  "r.rpath.linux": "${workspaceFolder}/.conda/bin/R",
+  "r.rterm.linux": "${workspaceFolder}/.conda/bin/radian",
+  "r.rterm.option": [
+    "--no-save",
+    "--no-restore",
+    "--r-binary=${workspaceFolder}/.conda/bin/R"
+  ],
+  "r.plot.useHttpgd": true,
+  "r.lsp.diagnostics": true,
+  "r.alwaysUseActiveTerminal": true,
+  "r.bracketedPaste": true,
+  "r.sessionWatcher": true,
+  "[r]": {
+    "editor.defaultFormatter": "REditorSupport.r",
+    "editor.formatOnSave": true
+  },
+  "[rmd]": {
+    "editor.defaultFormatter": "REditorSupport.r",
+    "editor.formatOnSave": true
+  },
+  // "terminal.integrated.defaultProfile.linux": "R Terminal", # 终端默认开启 R终端
+  "files.eol": "\n",
+  "editor.tabSize": 2,
+  "editor.detectIndentation": false
+}

README.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# Conda中的R语言环境
+
+## 安装前提
+
+- Linux / MacOS / WSL 系统
+
+- VSCode 代码编辑器
+
+  插件扩展安装：
+
+  - R
+  - R Debugger
+
+- Miniforge / Miniconda / Anaconda 虚拟环境管理
+
+   > [!NOTE]
+   > 自行检查conda的镜像源配置，以加速库的下载安装。
+
+- Git 代码同步工具
+
+## 操作步骤
+
+0. 克隆本项目到指定的位置
+
+   `git clone https://git.unvec.site/stevenhobs/R-with-Conda <项目路径>`
+
+1. 初始化conda虚拟环境
+
+      `conda create -p .conda -c conda-forge r-base r-languageserver r-devtools r-httpgd r-rlang r-jsonlite radian`
+
+2. 初始化R语言调试器，两种方式任选其一
+
+   - VSCode命令面板搜索执行 `R Debugger: Update or install the required R Package`进行安装R的VSC调试库
+
+   
+
+   - 在R的控制台中执行指令 `devtools::install_github("ManuelHentschel/vscDebugger")`
+
+   	> [!NOTE]
+   	> 此操作需要访问Github平台以获取源码编译安装，请确保 github.com 可正常访问
+
+3. 库的安装
+
+   确保在当前项目的`.conda`虚拟环境中，以下几种：
+
+   - conda 命令
+
+     查找包 `conda search -p .conda -c conda-forge r-包名`；
+
+     安装包 `conda install -p .conda -c conda-forge r-包名`；
+   
+   - 采用R控制台命令安装`​install.packages()​`
+   - VSCode R扩展提供的包管理视图

src/test-plot.R

@@ -0,0 +1,24 @@
+# 设置随机种子以便重现
+set.seed(123)
+
+# 生成示例数据
+x <- rnorm(100) # 生成 100 个正态分布随机数作为 x 值
+y <- rnorm(100) # 生成 100 个正态分布随机数作为 y 值
+
+# 创建散点图
+plot(x, y,
+  main = "Scatter Plot of Random Data", # 图表标题
+  xlab = "X-axis Label", # X 轴标签
+  ylab = "Y-axis Label", # Y 轴标签
+  col = "blue", # 点的颜色
+  pch = 19
+) # 点的形状
+
+# 添加回归线
+abline(lm(y ~ x), col = "red") # 添加线性回归线，红色
+
+# 添加图例
+legend("topright",
+  legend = c("Data Points", "Regression Line"),
+  col = c("blue", "red"), pch = c(19, NA), lty = c(NA, 1)
+)

src/test-print.R

@@ -0,0 +1,15 @@
+# 创建一个数字向量
+numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
+print(numbers)
+
+# 创建一个字符向量
+fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
+print(fruits)
+
+# 创建一个数据框
+data <- data.frame(
+  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
+  Age = c(25, 30, 35),
+  Score = c(85.5, 90.0, 78.5)
+)
+print(data)