# Conda虚拟环境中的R语言项目模板

用于创建项目独有的R隔离环境，实现R语言的细粒度控制。

## 安装前提

- Linux / MacOS / WSL 系统

- VSCode 代码编辑器

  插件扩展安装：

  - R
  - R Debugger

- Miniforge / Miniconda / Anaconda 虚拟环境管理（即可执行`conda`命令）

   > [!NOTE]
   > 自行检查conda的镜像源配置，以加速库的下载安装。

- Git 代码同步工具

## 操作步骤

0. 克隆本项目到指定的位置，或者下载代码zip包：

   `git clone https://git.unvec.site/stevenhobs/R-with-Conda <项目路径>`
   `cd <项目路径> && rm -r .git/`  # 删除.git记录

1. 初始化conda虚拟环境

      `conda create -y -p .conda -c conda-forge r-base r-languageserver r-devtools r-httpgd r-rlang r-jsonlite radian`

2. 初始化R语言调试器，两种方式任选其一

   - VSCode命令面板搜索执行 `R Debugger: Update or install the required R Package`进行安装R的VSC调试库

   

   - 在R的控制台中执行指令 `devtools::install_github("ManuelHentschel/vscDebugger")`

   	> [!NOTE]
   	> 此操作需要访问Github平台以获取源码编译安装，请确保 github.com 可正常访问

3. 库的安装

   确保在当前项目的`.conda`虚拟环境中，以下几种：

   - conda 命令

     查找包 `conda search -p .conda -c conda-forge r-包名`；

     安装包 `conda install -p .conda -c conda-forge r-包名`；
   
   - 采用R控制台命令安装`​install.packages()​`
   - VSCode R扩展提供的包管理视图