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# Conda虚拟环境中的R语言项目模板
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用于创建项目独有的R隔离环境，实现R语言的细粒度控制。
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## 安装前提
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- Linux / MacOS / WSL 系统
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- VSCode 代码编辑器
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插件扩展安装：
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- R
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- R Debugger
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- Miniforge / Miniconda / Anaconda 虚拟环境管理（即可执行`conda`命令）
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> [!NOTE]
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> 自行检查conda的镜像源配置，以加速库的下载安装。
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- Git 代码同步工具
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## 操作步骤
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0. 克隆本项目到指定的位置，或者下载代码zip包：
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`git clone https://git.unvec.site/stevenhobs/R-with-Conda <项目路径>`
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`cd <项目路径> && rm -r .git/` # 删除.git记录
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1. 初始化conda虚拟环境
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`conda create -y -p .conda -c conda-forge r-base r-languageserver r-devtools r-httpgd r-rlang r-jsonlite radian`
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2. 初始化R语言调试器，两种方式任选其一
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- VSCode命令面板搜索执行 `R Debugger: Update or install the required R Package`进行安装R的VSC调试库
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- 在R的控制台中执行指令 `devtools::install_github("ManuelHentschel/vscDebugger")`
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> [!NOTE]
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> 此操作需要访问Github平台以获取源码编译安装，请确保 github.com 可正常访问
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3. 库的安装
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确保在当前项目的`.conda`虚拟环境中，以下几种：
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- conda 命令
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查找包 `conda search -p .conda -c conda-forge r-包名`；
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安装包 `conda install -p .conda -c conda-forge r-包名`；
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- 采用R控制台命令安装`install.packages()`
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- VSCode R扩展提供的包管理视图
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